专题：2026精益数智化创新大会暨精益数智化转型创新生态博览会
“2026精益数字化创新大会 ”于9月5日-7日在天津国家会展中心举办。广东远图未来科技有限公司CEO邓治国出席并演讲 。
邓治国表示 ，人工智能是一次产业革命 ，产业革命一定也必须体现在生产力上，也必须发生在整个价值生产环节 。由此可见未来五年最大的产业机会已经不是“造AI”，而是“用AI ”。
2026年全球AI总支出达到了2.59万亿美金 ，其中数据基础设施投资已经达到1.4万亿 ，中国在2025年也达到了1.2万亿的规模 。从这一点上，技术已经变成一个万亿级市场的产业 。算力成本 、推理成本在过去两年里已经下降了280倍 ，AI所使用的门槛在大量下降。同时 ，中国开源的模型在其中也贡献了非常大的价值。
从在他看来，在未来几年里 ，AI产业趋势会沿着四层进行传导：
1．算力层 。算力的投资在未来三到五年里还是会保持非常高速的增长 ，但能看到一个变化，从大模型的训练已经转向推理 。在未来两年 ，推理的投资应该是模型训练的2~3倍。同时企业应用场景爆发 ，会带来大量算力私有化部署的需求 。
2．模型层 。算力推理成本在急剧下降，未来下降幅度会更加巨大。随着算力本身 、模型的能力 ，调优能力进一步强化 ，这个模型成本会下降更加迅猛 。
3．应用层 。在未来几年能看到从很初级的一些ToC的应用、办公的应用，将会切实切入到一个企业真正的业务流里，产生生产力的价值。
4．制造业是最大的物理世界和数字世界相结合的产业 。随着物理模型和具身机器人的发展 ，会给这个产业带来巨大的增量 。
他认为 ，AI的转变一定能够达成的，过程中还要做五个坚持：
1．应该坚持行业+AI ，对行业 、对自身业务场景理解入手 ，来看AI带来的改变。AI一定要嵌入主业务流里才能产生价值，让主业务流按照AI的能力进行重构 ，而不是让AI实现之前的流程 。
2．坚持一把手推动 ，从高价值痛点切入，最终AI带来的结果还是要导向客户价值和商业价值 。
3．坚持数据底座和企业本体先行。切入点上应该从价值流的单点切入 ，实现从小闭环最后转变到整个业务流的大闭环。
4．在实践上 ，坚持自研和生态的混合路线 。
5．在人才和组织上向人机协同方面去坚持进行重构 。
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