专题：2026 Inclusion·外滩大会
9月9日下午，在2026 Inclusion·外滩大会“AI经济增长新范式与社会价值重构 ”论坛上 ，2011年诺贝尔经济学奖得主 、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）表示 ，中国和亚洲地区将直接影响全球AI产业的竞争格局。
萨金特认为，面对全球不断升温的AI投资竞赛 ，判断AI投资回报 ，不能只看技术进步，还要把全球竞争格局纳入计算 。具体看 ，当前亚洲和美国的AI投入都在快速增长 ，美国尤其明显，少数几家公司相互竞赛，不断加码 ，但巨额投入并不意味着高回报已经确定 。
“它们建立在可疑的模型之上。没人知道这些模型到底会产出什么 。 ”萨金特说 。AI技术很可能带来生产率提升和新的商业价值 ，但投资者最终能否获得预想中的回报，仍存在很大的不确定性。
而在他看来 ，另一个经常被低估的变量 ，是来自亚洲的竞争 。
萨金特认为，今天AI快速进步背后有两个重要条件：海量数据和强大算力 ，而中国在大数据应用方面是引领者之一 ，特别是体现在物理学等基础研究领域 。
“中国拥有大数据，也拥有强大的计算能力。”这意味着 ，在AI这场竞争中 ，亚洲并不是跟随者。尤其当AI越来越依赖数据 、算力以及模型能力的持续迭代，拥有这些基础条件的中国和亚洲市场 ，将直接影响全球AI产业的竞争格局 。
萨金特还提到 ，人工智能领域的前沿方法正在快速扩散，通义千问、DeepSeek等中国大模型也在应用相关方法 。因此，技术能力不会长期停留在某一个国家或少数几家公司手中。如果投资者在计算一家AI公司的长期价值时 ，默认它能够长期维持技术优势 、获得高额利润 ，那么这个假设本身就值得重新审视 。
“投资者因逐利而投入，但他们未必能获得那些回报 。 ”萨金特提醒。
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